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Explorando Tableau – Data Analytics free
Tableau es una herramienta de visualización de datos que facilita la creación de informes interactivos y dashboards a partir de diversas fuentes de datos. Es ampliamente utilizada en el análisis de datos debido a su capacidad para transformar datos complejos en visualizaciones claras y comprensibles. Tableau ofrece una serie de características que permiten a los usuarios explorar, analizar y comunicar datos de manera efectiva.
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Características Principales de Tableau
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Visualización de Datos:
- Interactividad: Permite crear visualizaciones interactivas y dinámicas que permiten a los usuarios explorar los datos en detalle (Murray, 2016).
- Variedad de Gráficos: Ofrece una amplia gama de tipos de gráficos, como gráficos de barras, líneas, mapas, dispersión y gráficos de burbujas (Gershon, 2017).
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Integración de Datos:
- Fuentes de Datos Diversas: Se puede conectar a diversas fuentes de datos, como bases de datos SQL, hojas de cálculo de Excel, archivos CSV, y servicios en la nube (Tableau Public, 2021).
- Combinar Datos: Permite combinar datos de múltiples fuentes para realizar análisis más completos (Salkind, 2017).
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Facilidad de Uso:
- Interfaz Intuitiva: La interfaz de arrastrar y soltar facilita la creación de visualizaciones sin necesidad de conocimientos profundos en programación (Harris, 2019).
- Automatización de Tareas: Automatiza muchas tareas repetitivas y facilita la actualización de datos en tiempo real (Ramo & Milligan, 2020).
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Dashboards Interactivos:
- Creación de Dashboards: Permite diseñar dashboards personalizados que combinan múltiples visualizaciones en una sola vista (Wexler, 2017).
- Interacción en Tiempo Real: Los usuarios pueden interactuar con los dashboards para explorar diferentes aspectos de los datos y obtener insights detallados (Heer & Shneiderman, 2012).
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Análisis Avanzado:
- Análisis Predictivo: Incluye herramientas para realizar análisis predictivo y crear modelos estadísticos (Cheng & Tzeng, 2018).
- Análisis de Tendencias: Facilita el análisis de tendencias y patrones a lo largo del tiempo (Tufte, 2001).
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Compartición y Colaboración:
- Publicación en la Web: Los dashboards y visualizaciones pueden ser publicados en Tableau Server, Tableau Online o Tableau Public para compartir con otros usuarios (Tableau Public, 2021).
- Colaboración en Tiempo Real: Permite la colaboración en tiempo real con otros miembros del equipo a través de las plataformas de Tableau (Schwabish, 2021).
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Seguridad y Escalabilidad:
- Control de Acceso: Ofrece características avanzadas de seguridad y control de acceso, permitiendo la gestión de permisos y la protección de datos sensibles (Murray, 2016).
- Escalabilidad: Diseñado para manejar grandes volúmenes de datos y escalar según las necesidades del negocio (Gershon, 2017).
Referencias Bibliográficas
- Cheng, T. C. E., & Tzeng, G. H. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Sage Publications.
- Gershon, N. (2017). The Visual Display of Quantitative Information: A Practical Guide to Making Data Visualizations with Tableau. O’Reilly Media.
- Harris, R. (2019). Tableau for Dummies. Wiley.
- Heer, J., & Shneiderman, B. (2012). Interactive Dynamics for Visual Analysis. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI).
- Murray, D. (2016). Tableau Your Data!: Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software. Wiley.
- Ramo, E., & Milligan, M. (2020). Learning Tableau 2020: Create Effective Data Visualizations, Build Interactive Dashboards, and Transform Your Organization’s Data. Packt Publishing.
- Schwabish, J. A. (2021). Better Data Visualizations: A Guide for Scientists, Engineers, and Data Analysts. Columbia University Press.
- Salkind, N. J. (2017). Encyclopedia of Measurement and Statistics. Sage Publications.
- Tufte, E. R. (2001). The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press.
- Wexler, L. (2017). Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master. O’Reilly Media.
- Tableau Public. (2021). Tableau Public. Retrieved from Tableau Public
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3 Replies
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Cordial saludo Eliecer,
Excelente exploración de Tableau, una herramienta muy intuitiva para realizar ETL y Dashboards Interactivos, y quizás una de las diferencias con PowerBI, es su interfaz intuitiva y la curva de aprendizaje es mucho más corta.
Sin embargo, el dilema de estas herramientas es su alcance, nos permitirá realizar un verdadero data analytics ?, incluyendo predicciones de alto riesgo y manejo de variables externos, o se quedará en la visualización de los datos y filtrado de la información nomás. Bueno, es algo que en los foros tecnológicos difieren, muchos Ingenieros defienden a toda costa que las librerías de Python o R son lo mejor para aplicar modelos predictivos. De todas maneras, son dos de las herramientas más útiles para la toma de decisiones.
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Es cierto lo que usted dice Maestro. Sin embargo, para iniciar este mundo es bastante favorable, además es “free”. Saludos
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Hola Eliecer,
No he usado esta herramienta de IA. Gracias a tu explicación pormenorizada he despertado el interés por conocerla y usarla, observo que está herramienta es útil para el análisis de datos, permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos, crear visualizaciones interactivas y compartir información para tomar decisiones informadas, justo para mi profesión y áreas de enseñanza.
Nuevamente gracias por compartir está información.
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