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  matriz de saberes de los dilemas éticos asociados al uso de la IA en Educación

  Posted by MAURICIO on 26 septiembre, 2024 at 3:49 pm

  Para desarrollar una matriz de saberes sobre los dilemas éticos asociados al uso de la IA en la educación, a continuación se presentan los componentes clave que pueden incluirse:

  
  

  Privacidad y Protección de Datos: La IA recopila y procesa datos personales de los estudiantes, lo que genera preocupación sobre la seguridad de dicha información. Es necesario garantizar que la información sensible de los estudiantes esté protegida y solo se use con su consentimiento. Sistemas de IA que registran los hábitos de estudio de los estudiantes sin explicar claramente cómo se usará la información.

  Equidad y Acceso: La brecha digital puede amplificarse si no todos los estudiantes tienen acceso a la tecnología necesaria para beneficiarse de la IA. Esto puede generar desigualdades en el aprendizaje, donde solo algunos estudiantes acceden a las ventajas de la IA. Escuelas en áreas rurales con menos acceso a tecnología avanzada y sistemas de IA.

  Sesgos Algorítmicos: Los sistemas de IA pueden perpetuar o amplificar los sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que resulta en decisiones injustas. Los estudiantes de ciertos grupos étnicos o de género pueden ser discriminados o recibir menos oportunidades educativas. Algoritmos de recomendación que favorecen a estudiantes con mejores antecedentes académicos, perpetuando desigualdades.

  Transparencia y Explicabilidad: Muchos algoritmos de IA funcionan como “cajas negras”, lo que significa que ni los usuarios ni los desarrolladores comprenden plenamente cómo toman decisiones. La falta de transparencia puede generar desconfianza en las herramientas de IA, afectando la adopción de estas en el aula. Un sistema de evaluación automática que califica ensayos sin que los docentes puedan entender los criterios usados por la IA.

  Dependencia de la Tecnología: El uso excesivo de IA puede reducir la capacidad de los estudiantes para desarrollar habilidades críticas, como la resolución de problemas. Fomenta la pasividad en el aprendizaje si los estudiantes dependen demasiado de las herramientas de IA para obtener respuestas. Estudiantes que usan IA para completar tareas sin reflexionar o comprender el contenido por sí mismos.

  Intervención Humana: La toma de decisiones automatizada puede desplazar el juicio humano, lo que podría deshumanizar algunos aspectos del proceso educativo. Es esencial que los docentes mantengan un rol activo en el proceso educativo, complementando el uso de la IA con la experiencia humana. Plataformas de evaluación que califican sin intervención docente, afectando el juicio personal de los profesores.

  MAURICIO replied hace 2 días, 5 horas 1 Member · 0 Replies
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