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matriz de saberes de los dilemas éticos asociados al uso de la IA en Educación
Para desarrollar una matriz de saberes sobre los dilemas éticos asociados al uso de la IA en la educación, a continuación se presentan los componentes clave que pueden incluirse:
Privacidad y Protección de Datos: La IA recopila y procesa datos personales de los estudiantes, lo que genera preocupación sobre la seguridad de dicha información. Es necesario garantizar que la información sensible de los estudiantes esté protegida y solo se use con su consentimiento. Sistemas de IA que registran los hábitos de estudio de los estudiantes sin explicar claramente cómo se usará la información.
Equidad y Acceso: La brecha digital puede amplificarse si no todos los estudiantes tienen acceso a la tecnología necesaria para beneficiarse de la IA. Esto puede generar desigualdades en el aprendizaje, donde solo algunos estudiantes acceden a las ventajas de la IA. Escuelas en áreas rurales con menos acceso a tecnología avanzada y sistemas de IA.
Sesgos Algorítmicos: Los sistemas de IA pueden perpetuar o amplificar los sesgos presentes en los datos de entrenamiento, lo que resulta en decisiones injustas. Los estudiantes de ciertos grupos étnicos o de género pueden ser discriminados o recibir menos oportunidades educativas. Algoritmos de recomendación que favorecen a estudiantes con mejores antecedentes académicos, perpetuando desigualdades.
Transparencia y Explicabilidad: Muchos algoritmos de IA funcionan como “cajas negras”, lo que significa que ni los usuarios ni los desarrolladores comprenden plenamente cómo toman decisiones. La falta de transparencia puede generar desconfianza en las herramientas de IA, afectando la adopción de estas en el aula. Un sistema de evaluación automática que califica ensayos sin que los docentes puedan entender los criterios usados por la IA.
Dependencia de la Tecnología: El uso excesivo de IA puede reducir la capacidad de los estudiantes para desarrollar habilidades críticas, como la resolución de problemas. Fomenta la pasividad en el aprendizaje si los estudiantes dependen demasiado de las herramientas de IA para obtener respuestas. Estudiantes que usan IA para completar tareas sin reflexionar o comprender el contenido por sí mismos.
Intervención Humana: La toma de decisiones automatizada puede desplazar el juicio humano, lo que podría deshumanizar algunos aspectos del proceso educativo. Es esencial que los docentes mantengan un rol activo en el proceso educativo, complementando el uso de la IA con la experiencia humana. Plataformas de evaluación que califican sin intervención docente, afectando el juicio personal de los profesores.
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2 Replies
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Hola Mauricio.
Definitivamente el uso de la IA tiene dilemas éticos de importancia en las diferentes disciplinas, puntalmente estoy de acuerdo contigo en la Privacidad y Protección de Datos y la Dependencia excesiva de la Tecnología, ya que esto generará unos riesgos significativos para los seres humanos, inclusive el tema de la privacidad ya es algo que estamos viviendo a tal punto que, son varios los casos donde las personas se han visto vulneradas moralmente. De igual manera, preocupa muchísimo hasta qué punto nos convertiremos esclavos de la tecnología y qué tanto afectará esto el pensamiento crítico y libre de las persnas.
Saludos.
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¡Saludos, Mauricio! Has organizado muy bien los componentes esenciales de la matriz de conocimientos. Resaltaste temas importantes como la privacidad, la equidad y los sesgos algorítmicos, que suelen pasar desapercibidos cuando hablamos de IA en educación. Coincido en que estos sistemas deben ser transparentes y fáciles de entender porque la falta de comprensión puede generar mucha desconfianza tanto en los estudiantes como en los docentes. ¡Gracias por compartir este punto de vista tan amplio!