-
Ética en la Inteligencia Artificial: dilemas en contextos disciplinar
Basados en los siguientes dos artículos, que hablan de la ética en IA:
-
“Dilemas éticos en el escenario de la inteligencia artificial” publicado en SciELO discute cómo la IA puede generar dilemas éticos en función de la relación entre principios éticos, como la transparencia, la justicia y la no maleficencia, y cómo estos principios a menudo entran en conflicto en las aplicaciones tecnológicas..
-
“La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos” analiza las implicaciones legales y éticas de la IA, haciendo énfasis en la necesidad de una regulación efectiva para prevenir riesgos como la discriminación, la pérdida de privacidad y los prejuicios introducidos por los algoritmos Podemos decir, que es importante tener claro los siguientes puntos claves: <strong style=”font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color); background-color: var(–bb-content-background-color);”>Transparencia y responsabilidad: La falta de claridad en la toma de decisiones por parte de sistemas de IA es un dilema fundamental. Los usuarios no comprenden cómo o por qué la IA toma ciertas decisiones, lo que puede llevar a problemas de confianza y responsabilidad. Esto es especialmente crítico en sectores como el financiero y el legal, donde las decisiones de IA pueden tener impactos significativos en la vida de las personas. <strong style=”font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color); background-color: var(–bb-content-background-color);”>Discriminación y sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden reproducir prejuicios existentes en los datos, lo que resulta en decisiones discriminatorias. Por ejemplo, en el ámbito empresarial, los sistemas de contratación basados en IA pueden favorecer a ciertos grupos y perjudicar a otros debido a sesgos implícitos en los datos utilizados para entrenar los modelos. <strong style=”font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color); background-color: var(–bb-content-background-color);”>Privacidad y vigilancia: La IA utilizada para recopilar y analizar grandes cantidades de datos plantea preocupaciones sobre la privacidad. Las empresas pueden usar IA para vigilar el comportamiento de los empleados o los consumidores, lo que plantea preguntas sobre la ética de la vigilancia y la protección de los derechos individuales.
-
-
1 Reply
-
Buenos días KELLY, tu análisis es muy acertado, especialmente al destacar los puntos de <strong style=”background-color: var(–bb-content-background-color); font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color);”>transparencia y responsabilidad, así como el <strong style=”background-color: var(–bb-content-background-color); font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color);”>sesgo algorítmico y las preocupaciones sobre la <strong style=”background-color: var(–bb-content-background-color); font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color);”>privacidad y vigilancia. Me parece clave cómo conectas estos principios con las implicaciones en sectores sensibles como el financiero y el legal, donde las decisiones de IA tienen un impacto profundo en las personas.
Quisiera agregar un aspecto adicional sobre la regulación que mencionas en tu referencia. Si bien es fundamental que existan regulaciones que prevengan la discriminación y protejan la privacidad, también creo que es esencial que las empresas se anticipen a estas regulaciones implementando prácticas de ética proactiva. Por ejemplo, la creación de comités éticos internos que supervisen el desarrollo y uso de la IA en las organizaciones puede ser una manera efectiva de mitigar estos riesgos desde el inicio, antes de que las regulaciones lo exijan.
Log in to reply.