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Dilemas éticos en la disciplina Admon de Empresas al utilizar herramientas de IA
Validando dentro de la estructura de recopilación de la información, identifique que los dilemas mas relevantes en el programa de Administración de Empresas y su entorno académico serian.
<b data-sourcepos=”5:1-5:54″>Dilemas éticos clave en la administración y la IA:<ul data-sourcepos=”7:1-19:0″>
- Los sesgos algorítmicos en la toma de decisiones:
<ul data-sourcepos=”8:5-9:192″>- En el procesos de reclutamiento, Los algoritmos de selección de personal pueden perpetuar sesgos raciales, de género o socioeconómicos presentes en los datos históricos, limitando la diversidad en las empresas, lo cual no permite que el perfilamiento sea muy bien desarrollado.
- En la evaluación del desempeño, los sistemas de evaluación basados en IA pueden favorecer a ciertos perfiles y desfavorecer a otros, afectando las oportunidades de crecimiento profesional, de forma interna y externa dentro de las organizaciones.
- Privacidad de los datos:
<ul data-sourcepos=”11:5-12:168″>- Hoy en día el análisis de datos de clientes; permite tener una excelente recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos personales para personalizar productos y servicios lo cual plantea interrogantes sobre la privacidad y el consentimiento informado, ya que hoy en día los datos están a disposición de todos y hay que ser muy estructurados para saber como utilizar la información y como aplicarla.
- Uso de datos en la toma de decisiones estratégicas: ¿Hasta dónde puede una empresa utilizar los datos de sus empleados o clientes sin infringir su privacidad?
- Responsabilidad y transparencia:
<ul data-sourcepos=”14:5-15:201″>- Responsabilidad en caso de errores: ¿Quién es responsable cuando un sistema de IA toma una decisión errónea que causa daños a la empresa o a terceros?
- Explicabilidad de las decisiones: La complejidad de los algoritmos dificulta entender cómo se llega a una determinada conclusión, lo que puede generar desconfianza y limitar la transparencia.
- Impacto en el empleo:
<ul data-sourcepos=”17:5-19:0″>- Automatización de tareas: La automatización de tareas rutinarias puede llevar a la pérdida de empleos, generando desafíos sociales y económicos.
- Reentrenamiento de la fuerza laboral: ¿Cómo se pueden preparar los empleados para enfrentar un futuro laboral cada vez más automatizado?
- Los sesgos algorítmicos en la toma de decisiones:
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