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Dilemas éticos asociados a las IA en la Educación Universitaria
En mi rol como Educadora Universitaria encuentro que hay varios dilemas éticos que tienen un impacto grande a nivel profesional, algunos de ellos son:
Dilema ético: Uso de IA para generación de trabajos de investigación o generación de propuestas
Impacto en la educación universitaria: No se desarrolla la habilidad de resolución de problemas, pensamiento crítico y creatividad
Impacto en la práctica profesional: Profesionales con baja capacidad para resolver problemas complejos en entornos empresariales
DIlema ético: Dependencia de IA para desarrollo de actividades: Solución de problemas, realizar tareas como escribir un ensayo, analizar un caso, plantear una propuesta, otras
Impacto en la educación universitaria: Bajo o poco desarrollo de habilidades como capacidad de análisis, trabajo autónomo, capacidad de redacción, entre otros.
Impacto en la práctica profesional: Profesionales sin un estilo de redacción definido, baja capacidad para comprender los procesos, para realizar análisis y definir soluciones a diversas situaciones
Dilema ético: Poca profunidad al investigar diferentes temas utilizando solo herramientas de IA
Impacto en la educación universitaria: Aprendizaje con sesgos, aprendizaje básico y poca comprensión de los temas
Impacto en la práctica profesional: Profesionales con poca experticia en diferentes temas, con un bajo desempeño debido a su nivel de aprendizaje básico y sesgado
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9 Replies
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Con respecto al dilema ético que planteas de la poca profundidad al investigar diferentes temas utilizando solo herramientas de IA, estas deben ser utilizadas como apoyo considerando su constante evolución y si bien las tecnologías avanzan, siempre seremos los seres humanos quienes debemos
tener el conocimiento de su utilidad, y de la mano se debe ir desarrollando una madurez tecnológica. Cuando se comenzó a trabajar con excel se genero una gran controversia, pues en un principio se pensaba que los matemáticos ya no continuarían su trabajo, ya que excel lo hacía todo, pero eso no fue cierto, sencillamente permitió
hacer el trabajo mejor y más rápido; por tanto, el planteamiento de generar procesos de investigación de estas herramientas es uno de los pasos necesarios a realizar-
La postura y la actitud ética frente al uso de la inteligencia artificial en el ámbito académico debe enfocarse en la fomentar el aprendizaje equitativo, el respeto por la integridad académica, la protección de la privacidad de los estudiantes y el fomento de habilidades críticas. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la educación, pero debe implementarse de manera consciente y responsable, buscando siempre el beneficio de todos los estudiantes y asegurando un entorno educativo inclusivo y enriquecedor.
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Estimada docente, cordial saludo. Efectivamente, la educación está permeada por la IA y nosotros como maestros, no podemos impedir su uso y abuso, pero si su adecuado aporte a los procesos de enseñanza y aprendizaje, lo cual incluye desestimular o permitir el uso en su mínima expresión por lo cual, debemos ser creativos al respecto y hasta reinventar las actividades evaluativas y tareas buscando no solo un análisis de los estudiantes y opiniones con base en referentes y saberes previos en su contexto cotidiano.
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Hola Albeiro, me parece muy interesante tu planteamiento. Es aterrizado frente a la realidad, en algunas ocasiones queremos evadir avances, aplicaciones o evidenciamos la molestia por la falta de conocimientos. No asuste que nos reten en sabiduría y conocimientos.
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Saludo cordial,
De acuerdo a tu planteamiento, me permito continuar argumentando el dilema ético en la educación universitaria en relación con la construcción de pensamiento propostivo, argumentativo, interpretativo que se ve en riesgo con la inserción de la IA en el planeta; ya que estos procesos metacognitivos requieren de entrenamiento, y la inmediatez de la IA claramente facilita respuestas rápidas evitando que los seres humanos desarrollen o fortalezcan sus capacidades de pensamientos.
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Hola. es complejo el tema en ocasiones preocupante, la capacidad de análisis se ve reducida, muchos optan por el camino fácil para obtener una nota, sin embargo, otros siguen métodos convencionales, es un dilema, que nos invita a regular el uso de la IA y a educar sus uso adecuado.
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Cordial saludo
Les propongo realizar acciones que permitan argumentar los trabajos de os estudiantes que utilizan IA en el desarrollo de sus trabajos
- Temas controvertidos: Utilizar la IA para generar datos y perspectivas sobre temas actuales y controvertidos.
- Posiciones opuestas: Dividir a los estudiantes en grupos para que defiendan posiciones opuestas basadas en la información proporcionada por la IA.
- Evaluación de fuentes: Analizar la calidad y credibilidad de las fuentes utilizadas por la IA y por otros investigadores.
2. Proyectos de investigación colaborativa:
- Roles definidos: Asignar roles específicos a cada estudiante (investigador principal, analista de datos, diseñador visual, etc.) para fomentar la colaboración.
- Presentación de resultados: Organizar presentaciones o paneles en los que los estudiantes deban defender sus conclusiones ante sus compañeros y profesores.
- Retroalimentación constructiva: Promover un ambiente de respeto y colaboración en el que los estudiantes puedan ofrecer feedback constructivo a sus compañeros.
3. Talleres de escritura creativa y crítica:
- Redacción de ensayos argumentativos: Practicar la escritura de ensayos en los que los estudiantes deban defender una tesis utilizando evidencia de diversas fuentes, incluyendo la IA.
- Revisión por pares: Organizar talleres de revisión por pares para que los estudiantes puedan mejorar sus habilidades de escritura y proporcionar feedback constructivo a sus compañeros.
- Análisis de textos: Analizar textos persuasivos y argumentativos para identificar las técnicas utilizadas por los autores.
4. Simulaciones y juegos de rol:
- Escenarios complejos: Crear simulaciones de situaciones reales en las que los estudiantes deban tomar decisiones basadas en información proporcionada por la IA.
- Juegos de rol: Asignar roles a los estudiantes (expertos, políticos, ciudadanos, etc.) y crear debates simulados sobre temas controvertidos.
- <strong style=”background-color: transparent; font-family: inherit; font-size: inherit; color: var(–bb-body-text-color);”>Proyectos integradores: Diseñar proyectos que requieran que los estudiantes apliquen sus conocimientos y habilidades en un contexto real.
- Portafolios: Solicitar a los estudiantes que mantengan un portafolio de sus trabajos a lo largo del curso, incluyendo reflexiones sobre su proceso de aprendizaje.
6. Fomento de la curiosidad y la creatividad:
- Preguntas abiertas: Hacer preguntas abiertas que estimulen la curiosidad y el pensamiento crítico.
- Proyectos de investigación independientes: Permitir a los estudiantes elegir sus propios temas de investigación y desarrollar sus propios métodos.
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This reply was modified hace 1 week, 4 días by MARIELA.
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Apreciada compañera Adriana, la dependencia es uno dilemas que considero más se presentan en el uso de las IA, los estudiantes desde su zona de confort ya no buscan investigar o averiguar más a fondo los temas orientados en el contexto de aprendizaje y por el contrario hacen uso de las IA en donde en ocasiones se limitan a copiar y pegar sin tomarse la disposición de comprender por lo menos lo que las IA le presentan o les desarrollan.
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Como docente, me preocupa cómo el uso de la inteligencia artificial puede impactar la formación de nuestros estudiantes. La generación automatizada de trabajos de investigación puede impedir que desarrollen habilidades esenciales como el pensamiento crítico y la creatividad, dejándolos mal preparados para los desafíos laborales.
Además, la dependencia de la IA para realizar tareas académicas puede limitar su capacidad de análisis y redacción, resultando en profesionales sin un estilo propio ni la habilidad para comprender procesos complejos.