• Curso IA – Foro 3 – Diseño de Inteligencia Artificial Personalizada para el Aula

  Curso de apoyo con IA

  Posted by LUIS FERNANDO on 9 octubre, 2024 at 10:57 am

  Oriento un curso de estadística descriptiva con información de datos de campo no real e identifico que el tratamiento y manipulación de datos en pequeñas cantidades es usualmente fácil para los estudiantes, pero al manipular grandes volúmenes de datos se transforma en algo complejo y denso de trabajar, de allí que identifico dificulta de práctica con datos reales, por ello considero que trabajar con datos artificiales o fórmulas sin aplicarlas a contextos prácticos puede limitar el entendimiento. Por lo anterior, expongo a Python como una excelente herramienta para practicar y entender estadística, debido a su capacidad para manejar datos y generar gráficos. A continuación, presento un plan de herramientas:

  • NumPy: Ayuda a realizar operaciones numéricas y cálculos estadísticos básicos (media, mediana, desviación estándar, etc.).

  • Pandas: Permite gestionar y analizar conjuntos de datos reales de forma más efectiva, facilitando la manipulación de datos tabulares.

  • Matplotlib/Seaborn: Son bibliotecas para la visualización de datos, que permiten crear gráficos y comprender mejor los patrones subyacentes en los datos.

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  LUIS FERNANDO replied hace 1 week, 2 días 1 Member · 0 Replies
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