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Curso de apoyo con IA
Oriento un curso de estadística descriptiva con información de datos de campo no real e identifico que el tratamiento y manipulación de datos en pequeñas cantidades es usualmente fácil para los estudiantes, pero al manipular grandes volúmenes de datos se transforma en algo complejo y denso de trabajar, de allí que identifico dificulta de práctica con datos reales, por ello considero que trabajar con datos artificiales o fórmulas sin aplicarlas a contextos prácticos puede limitar el entendimiento. Por lo anterior, expongo a Python como una excelente herramienta para practicar y entender estadística, debido a su capacidad para manejar datos y generar gráficos. A continuación, presento un plan de herramientas:
• NumPy: Ayuda a realizar operaciones numéricas y cálculos estadísticos básicos (media, mediana, desviación estándar, etc.).
• Pandas: Permite gestionar y analizar conjuntos de datos reales de forma más efectiva, facilitando la manipulación de datos tabulares.
• Matplotlib/Seaborn: Son bibliotecas para la visualización de datos, que permiten crear gráficos y comprender mejor los patrones subyacentes en los datos.
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1 Reply
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Estimado Luis Fernando, muy interesante la creación de tu IA y de mucho apoyo para no solo para nuestros estudiantes sino como guía para los docentes.
Un abrazo
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