Home Forums Curso IA – Foro 2 – Ética en la Inteligencia Artificial: Navegando dilemas en contextos disciplinares Dilemas éticos en la orientación de la asignatura de investigación

  • Dilemas éticos en la orientación de la asignatura de investigación

    Posted by Julie on 15 octubre, 2024 at 4:16 pm

    Cordial Saludo teniendo en cuenta los dilemas éticos relacionados a la orientación con la asignatura de metodología de la investigación (específicamente en la construcción del estado del arte): 4 aspectos fundamentales se propone en este foro:

    1.Citación y plagio: Si no se realiza una correcta orientación con el uso de las citas de acuerdo a la norma APA.

    2. Selección de fuentes: Excluir e incluir textos que se ubican en las bases de datos académicas se puede caer en un sesgo personal.

    3. Transparencia metodológica: No especificar cual fue la descripción metodológica para la descripción detallada del como se seleccionaron las bases de datos

    4. Conflicto de intereses importante se debe tener en cuenta la neutralidad e integralidad en la investigación.

    Nadya replied hace 3 months 3 Members · 2 Replies
  • 2 Replies
  • Sonia Esperanza

    Member
    18 octubre, 2024 at 4:41 pm

    En el marco del curso de ética profesional, los estudiantes abordan de manera crítica los dilemas y casos éticos que surgen en la discusión con la asignatura. Un aspecto fundamental es la citación y plagio, donde se reflexiona sobre la importancia de seguir las normas APA para respetar la propiedad intelectual y evitar el plagio. En la selección de fuentes, se destaca la necesidad de evitar sesgos personales al incluir o excluir textos de bases de datos académicos. Por último, se discute el conflicto de intereses, subrayando la importancia de mantener neutralidad e integridad en todo el proceso, de manera que los resultados reflejen un análisis ético. Estos aspectos guían al docente y estudiante para manejar con responsabilidad los desafíos éticos, promoviendo un ejercicio profesional comprometido con la verdad y el respeto por el conocimiento.

  • Nadya

    Member
    20 octubre, 2024 at 6:49 pm

    Hola Julie:

    ¡Gracias por tu aporte! Por lo que anotas, tenemos una gran coincidencia al dictar cursos de Investigación. Y aunque no sé para qué Programa dictas asignaturas como estas, yo dicto cursos de Investigación en dos programas de modalidades distintas: Principios de Investigación (en el Programa de Tecnología en Comunicación Gráfica), y Metodologías de Investigación (en el Programa de Comunicación Visual). En todo caso, coincido completamente contigo, en aquello de los dilemas éticos que mencionas, especialmente al orientar asignaturas como Metodologías de la Investigación. Sin duda, la citación y el plagio son aspectos críticos, y la aparición de herramientas de IA que facilitan la escritura, plantea un nuevo desafío: los estudiantes pueden depender excesivamente de estas herramientas sin comprender a fondo las implicaciones del plagio académico. Esto requiere de una orientación clara para que los estudiantes entiendan el valor de la originalidad, el rigor en la citación y el sentido de la misma.

    En cuanto a la selección de fuentes y la transparencia metodológica, también considero esencial enseñar a los estudiantes a ser críticos con las fuentes que eligen. El uso de IA en la búsqueda y análisis de datos debe estar respaldado por una metodología clara que evite sesgos y garantice la inclusión de perspectivas diversas. En la investigación debemos asegurar que las decisiones metodológicas no estén influenciadas por sesgos personales o conflictos de intereses; debemos también, insistirles a los estudiantes en que puedan corroborar las fuentes propuestas por la IA, y en que sean capaces de buscar informaciones o soportes documentales o estadísticos relevantes y recientes, que verdaderamente le aporten y le den sustento a las ideas o temas de investigación que ellos están proponiendo.

    Finalmente, creo que el conflicto de intereses también es un punto crucial a la hora de enseñar investigación. Al trabajar con IA para analizar grandes volúmenes de datos, es fundamental que los estudiantes/investigadores mantengan una postura ética y neutral, evitando influencias que puedan comprometer la integridad de los resultados.

    Mil gracias.

    Cordial saludo,

    Mg. NADYA JOHANA FORERO DICELIS

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