Home Forums Curso IA – Foro 3 – Diseño de Inteligencia Artificial Personalizada para el Aula Investigación 2: trabajo de grado menos tensionante

  • Posted by Maria on 19 octubre, 2024 at 11:04 am

    Curso: Investigación 2

    La asignatura de Investigación 2 de la Maestría en Educación Inclusiva e Intercultural busca que, a través de la elaboración del trabajo de grado se realice un proceso de investigación situado y contextualizado donde se promuevan prácticas educativas inclusivas e interculturales desde la pedagogía latinoamericana en contexto de educación formal, no formal y/o informal. A lo largo de este curso se estudian (y de manera paralela se va construyendo el proceso investigativo), temas relacionados con: planteamiento del problema, objetivos de investigación, formulación del problema, justificación, antecedentes y marco teórico

    Problemática Identificada en los estudiantes:

    Este curso corresponde al segundo semestre de la malla curricular y es clave para el avance del proceso investigativo de los estudiantes que les permitirá llegar a investigación 4, con un documento listo para sustentar como parte del proceso final investigativo de su formación. He identificado que el tema de investigación es bastante complejo, ya que culturalmente en este tipo de cursos en ocasiones son tantas las teorías y tanta información, que se hace complejo para los estudiantes lograr aterrizar el conocimiento en situaciones prácticas y éstas llevarlas a un escrito riguroso en un documento de investigación que de cuenta de un proceso investigativo que se desarrolla desde las ciencias humanas y sociales.

    Apoyo de una IA para afrontar estos desafíos:

    1. Contribuye a clarificar cómo determinar el
      problema de investigación:
      La IA
      podría contribuir en la explicación con ejemplos de cómo llegar a
      determinar el problema de investigación de acuerdo a las características de
      los contextos.
    2. Explicaciones de teorías de la
      metodología de la investigación:
      La IA
      podría explicar de manera detallada y resumida dichas teorías, para
      generar un paralelo en las mismas y así, aclarar conceptos.
    3. Ejemplos prácticos: La IA podría proponer ejemplos para que
      se comprendan cómo realizar un objetivo general y cómo se elaboran los
      objetivos específicos, momento este tan crucial en una investigación y que
      en ocasiones cuesta bastante lograr definir y diferencia un objetivo
      investigativo de un objetivo de actividad.
    YESICA replied hace 3 months 2 Members · 1 Reply
  • 1 Reply
  • YESICA

    Member
    19 octubre, 2024 at 8:15 pm

    Tu propuesta es muy pertinente y tiene un gran potencial para abordar las dificultades que enfrentan yo diria que casi el 100% de los estudiantes. La identificación clara de la problemática, relacionada con la complejidad de aterrizar teorías en un documento riguroso, demuestra una comprensión profunda de las necesidades de los estudiantes.

    El enfoque de utilizar la IA para clarificar la formulación del problema de investigación y ofrecer explicaciones detalladas de teorías metodológicas es especialmente valioso. Proporcionar ejemplos prácticos para diferenciar entre objetivos de investigación y objetivos de actividad también puede ser un recurso esencial para facilitar la comprensión. Considera incluir un componente de retroalimentación interactiva en tiempo real, donde los estudiantes puedan recibir orientaciones personalizadas mientras avanzan en sus proyectos podría mejorar aún más el impacto de la herramienta.

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