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El esfuerzo de aprender con responsabilidad aprovenchando la IA: Matemáticas.
Como profesor universitario en el área de matemáticas, he visto cómo cada vez es más difícil conectar con los estudiantes en esta disciplina. Muchos llegan a clase con una idea negativa hacia las matemáticas, sumada a la distracción constante que generan las redes sociales y el uso excesivo del celular. Vivimos en una época donde la inmediatez y el entretenimiento compiten de frente con el esfuerzo, la concentración y la paciencia que exige resolver un problema matemático. Esto nos plantea un reto enorme: cómo motivar a los estudiantes a ver el valor de las matemáticas en medio de ese bombardeo digital.
En ese contexto, la inteligencia artificial aparece como una herramienta poderosa, pero también genera dilemas. Muy pocos estudiantes saben usarla de forma adecuada para aprender; en muchos casos, ni siquiera entienden cómo pedirle a una IA que les ayude a resolver una duda o explicar un procedimiento. En los exámenes, por ejemplo, es importante mantener el espacio limpio de tecnología que facilite respuestas automáticas. No porque la IA sea mala, sino porque hay aprendizajes que se construyen con esfuerzo propio. Sin embargo, para investigar, resolver casos reales o simular situaciones, la IA es una gran aliada que puede enriquecer el proceso formativo si se usa de manera ética.
Como docentes, nuestra responsabilidad no solo está en enseñar contenidos, sino en orientar a los estudiantes sobre el buen uso de las herramientas tecnológicas. Necesitamos formar profesionales que sepan cuándo es válido recurrir a la inteligencia artificial y cuándo es necesario enfrentar los desafíos con su propio criterio. La clave está en integrar estas nuevas herramientas sin perder de vista que el aprendizaje auténtico se da cuando hay esfuerzo, reflexión y sentido ético en lo que se hace. Creo firmemente que, si logramos esto, la IA no será una amenaza, sino una oportunidad para formar mejores personas y profesionales.
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