IA personalizada para resolver problemas curso de investigación aplicada IIII

1.2 IA personalizada podría resolver estos problemas para mejorar el aprendizaje.

Propuesta: IA personalizada para apoyar el ajuste final de proyectos y la escritura de artículos científicos

Nombre tentativo: Asistente de Investigación Aplicada (AIA)

Problemas a resolver:

1. Ajustes finales del documento de proyecto

• Los estudiantes tardan demasiado en entender y aplicar correcciones formales, de estilo académico o de contenido sugeridas en retroalimentaciones.
• Los estudiantes tienen dificultades para condensar su proyecto de investigación en un formato de artículo académico, cumpliendo estándares de revistas indexadas (estructura, lenguaje científico, citación, originalidad, etc.).
• Lectura comprensiva del documento: Detecta inconsistencias entre objetivos, metodología, análisis de datos y conclusiones.
• Asistente de coherencia académica: Sugiere ajustes específicos para fortalecer la alineación lógica entre partes del trabajo.
• Recomendaciones de estilo académico: Proporciona correcciones de redacción en normas de citación (APA, Vancouver, etc.) y lenguaje académico formal.
• Resaltado de ajustes prioritarios: Clasifica los cambios en tres niveles: críticos, importantes y de mejora opcional.
• Retroalimentación explicativa: No solo corrige, sino que explica brevemente por qué se sugiere cada ajuste, para fomentar el aprendizaje del estudiante.
• Selector de tipo de artículo: Permite escoger entre artículo de investigación original, revisión teórica o reporte de caso (según la naturaleza del proyecto).
• Resumidor inteligente: Ayuda a sintetizar las secciones más extensas del proyecto en formato de introducción, método, resultados y discusión (IMRyD).
• Optimizador de título y resumen: Sugiere títulos académicos atractivos y resúmenes estructurados de acuerdo a estándares editoriales.
• Verificador de normas de publicación: Alinea automáticamente el artículo con las normas específicas de revistas seleccionadas (longitud, número de palabras clave, estructura de referencias).
• Simulador de evaluación de pares: Emite un informe de “revisión simulada” señalando posibles observaciones de editores o evaluadores externos.
• Adaptabilidad disciplinar: Se ajusta a las normas de escritura en educación, ciencias sociales, psicología, etc.
• Entrenamiento personalizado: Aprende de los comentarios reales de los tutores del programa para afinar sus sugerencias.
• Modo guía-aprendizaje: Puede ser configurada para que el estudiante elija entre “modo automático” (aplica ajustes) o “modo explicativo” (enseña cómo hacerlo).

2. Escritura de artículo científico

Funcionalidades específicas de la IA personalizada

1. Módulo de Ajuste Automático de Documentos de Proyecto

¿Por qué esta funcionalidad?
Porque reduce significativamente el tiempo de interpretación de retroalimentaciones y promueve autonomía en el ajuste final del proyecto.

2. Módulo de Conversión de Proyecto a Artículo Científico

¿Por qué esta funcionalidad?
Porque facilita a los estudiantes la transición del proyecto extenso al artículo breve, ahorrando tiempo y aumentando las probabilidades de aceptación en revistas científicas.

Características adicionales generales: