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Dilemas éticos ante el uso de las IA en la SST
Al usar la Inteligencia Artificial (IA) en la seguridad y salud en el trabajo (SST) se debe considerar:
Privacidad y confidencialidad: La recopilación y análisis de datos de salud de los trabajadores pueden vulnerar su privacidad.
Sesgo en los algoritmos: Los modelos de IA pueden perpetuar sesgos existentes en la toma de decisiones relacionadas con la SST.
Automatización y deshumanización: La IA puede reemplazar la interacción humana en la atención o respuesta al trabajador, afectando la empatía.
Responsabilidad: No se cuenta con un responsable de los errores o daños causados por la IA en la SST.
Acceso equitativo: No todos los trabajadores o empresas cuentan con acceso o destrezas de uso de las herramientas.
Seguridad de datos: Puede no existir garantía de la seguridad de los datos proporcionados p que se proporcionen por parte de la AI.
Transparencia y aplicabilidad: La IA debe ser transparente en sus decisiones y procesos para garantizar la confianza, pero esta puede o ser siempre a un alto grado ya que realiza consultas abiertas en múltiples fuentes.
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4 Replies
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El comentario que compartes aborda varios aspectos críticos que deben tenerse en cuenta al integrar la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), como:
Privacidad y confidencialidad, Sesgos en Algoritmos, Automatización y deshumanización, Responsabilidad, Acceso Equitativo, Seguridad de datos, Transparencia y aplicabilidad.
Podemos indicar que el uso de la IA en la Seguridad y Salud en el Trabajo tiene un enorme potencial para mejorar los procesos y la toma de decisiones, pero también plantea importantes desafíos éticos, legales y técnicos. Abordar estos retos de manera proactiva será clave para una implementación exitosa y justa.
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This reply was modified hace 3 months, 2 semanas by KELLY JOHANNA.
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Saludos Heidy.
Considero la responsabilidad como uno de los frentes mas cuestionables en el uso de las IA. No solamente en SST sino en otras areas como transporte y logistica. La informacion y fuentes que consideran las IA al momento de tomar decisiones para ejecutar acciones, viene referenciados por datos y analisis que aun, por mas evolucion y desarrollo que se genere en tecnologia, no alcanza aspectos del ser humano como intuicion, experiencias previas, contexto social, motivaciones, los cuales son fundamentales e influyentes, al igual que contributivos en toma de decisiones.
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Estimada Heidy,
Es muy agradable leer tu comentario, tan apropiado y valioso. Como especialista en seguridad y salud en el trabajo, es genial ver cómo estas preguntas tan importantes surgen, y me emociona poder aportar a la conversación desde un enfoque ético y positivo.
Responsabilidad en la toma de decisiones
La tecnología es increíblemente poderosa, pero nunca debemos olvidar la importancia de la supervisión humana. Al integrar la IA en los entornos laborales, necesitamos un marco claro que defina cómo compartimos la responsabilidad entre las máquinas, los desarrolladores y las empresas. La IA puede ser una aliada fantástica cuando la usamos sabiamente, asegurando que siempre esté respaldada por el juicio humano. Es un equipo entre la tecnología y las personas, donde ambos se apoyan mutuamente.
Privacidad vs Seguridad
Aquí, la clave es el equilibrio. Pensar en todo lo que la tecnología puede hacer para protegernos, pero nunca a costa de nuestra privacidad. Nos lleva a películas de ciencia ficción como Matriz y Terminator, jejejeje, pero en este contexto debemos velar porque los trabajadores se sientan seguros, no solo físicamente, sino también en el manejo de su información personal. Por eso, es vital que las empresas recojan solo lo necesario, siempre con consentimiento, y que estos datos se utilicen solo para cuidar la salud y el bienestar de todos.
Protección de datos
La protección de nuestros datos personales es crucial, y las empresas deben comprometerse a implementar medidas que aseguren que nuestra información más sensible esté a salvo. Una buena ciberseguridad es como un fuerte escudo que nos da tranquilidad, y cuando sabemos que nuestras historias clínicas están bien protegidas, podemos confiar más en los sistemas que nos cuidan.
Acceso desigual a la tecnología
Todos deberían tener la misma oportunidad de beneficiarse de la tecnología, no podemos permitir que la tecnología se convierta en una barrera para algunos. Es importante que cada trabajador, sin importar su formación, tenga acceso y capacitación adecuada para aprovechar las herramientas de IA.
En resumen, estos dilemas resaltan la importancia de seguir avanzando con seguridad, ética y humanidad en la implementación de la IA en el entorno laboral. Lo más emocionante es que, al final del día, la tecnología está aquí para mejorar nuestras vidas, siempre que mantengamos el bienestar de las personas como nuestro foco principal. y la invitación es a seguir construyendo juntos un futuro laboral más seguro y justo.
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Heidy buenas tardes, muy importante el comentario que nos compartes, es indispensable que desde las tutorías se de a conocer a los estudiantes estos riesgos que puede traer la IA en el ámbito laboral y la responsabilidad que tienen como profesionales en la implementación de acciones o protocolos dentro de una organización sin antes analizar los contextos y que tanto aplica esta información. Esto con el fin de evitar en lo posible cometer errores que puedan perjudicar tanto a los trabajadores como a la organización.
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