• Curso IA – Foro 2 – Ética en la Inteligencia Artificial: Navegando dilemas en contextos disciplinares

  Dilemas éticos asociados al uso de la IA en el ámbito de la SST

  Posted by CHRISTIAN DANIEL on 1 abril, 2025 at 4:05 pm

  Dilema Etico: Veracidad
  y fiabilidad de la información

  Descripción: Preocupación
  por la exactitud y confiabilidad de los contenidos generados por IA,
  especialmente en un campo donde la información incorrecta puede tener
  consecuencias graves para la salud.

  Ejemplos Especificos:

  •
  Estudiantes que presentan protocolos de seguridad generados por IA con
  procedimientos incorrectos o desactualizados.

  • Trabajos académicos que
  incluyen normativas inexistentes o mal interpretadas por sistemas de IA.

  Impacto en la teoria:

  • Distorsiona la comprensión de los fundamentos teóricos de la SST.

  • Dificulta la distinción entre fuentes
  académicas verificadas y contenido generado artificialmente.

  Impacto
  en la Práctica Profesional:

  •
  Profesionales que implementan medidas de prevención inadecuadas basadas en
  información errónea. •Evaluaciones de riesgo incompletas que omiten factores
  críticos.

  Consideraciones
  para Docentes:

  • Enseñar métodos de verificación de información.

  • Desarrollar actividades de pensamiento crítico
  aplicadas a contenidos de IA.

  
  

  Dilema Etico: Sesgo
  y discriminación algorítmica

  Descripción: Preocupación
  por la reproducción de patrones discriminatorios en la aplicación de IA a
  evaluaciones de riesgo, vigilancia de la salud o selección de personal.

  Ejemplos Especificos:

  •
  Algoritmos de IA que reproducen sesgos de género en la evaluación de riesgos
  ergonómicos.

  • Sistemas predictivos que clasifican injustamente
  ciertos grupos étnicos como “más propensos” a accidentes laborales.

  Impacto en la teoria:

  Perpetuación
  de paradigmas desactualizados o discriminatorios en la literatura
  técnica.

  • Invisibilización de perspectivas diversas en el análisis de
  la salud laboral.

  Impacto en la Práctica Profesional:

  •
  Implementación de programas de prevención que no consideran la diversidad de la
  fuerza laboral.

  • Evaluaciones médicas ocupacionales que reproducen
  estereotipos.

  Consideraciones para Docentes:

  •
  Promover el análisis crítico de las fuentes y métodos utilizados por las
  IA.

  • Incorporar perspectivas diversas en el análisis de casos y
  problemas.

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  CHRISTIAN DANIEL replied hace 2 días, 22 horas 1 Member · 0 Replies
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