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Dilemas Éticos del Uso de IA en la Contabilidad
Dilema Ético: Transparencia y Explicabilidad
* Descripción del Dilema
Las decisiones tomadas por IA pueden ser difíciles de explicar debido a la naturaleza “caja negra” de muchos algoritmos. Esto afecta la confianza y la responsabilidad.
* Ejemplo Específico
Una empresa puede no ser capaz de explicar por qué la IA rechazó una transacción o aprobó un informe financiero, lo que podría generar problemas legales o de auditoría.
* Impacto en la Teoría Contable
La falta de explicabilidad contradice el principio de transparencia en la contabilidad y dificulta el seguimiento ético de las transacciones.
* Impacto en la Práctica Profesional
Los profesionales contables pueden verse comprometidos al no poder justificar las decisiones automatizadas a las autoridades reguladoras o auditores.
Dilema Ético: Manipulación de Resultados Financieros
* Descripción del Dilema
La IA podría ser usada para manipular datos financieros en beneficio de intereses específicos si no se controla adecuadamente.
* Ejemplo Específico
Una IA de contabilidad podría ajustarse para “mejorar” automáticamente resultados financieros, como modificar márgenes de ganancia de manera sutil para cumplir con proyecciones de analistas.
* Impacto en la Teoría Contable
La manipulación de información va en contra de los principios éticos y contables, afectando la confianza en los informes financieros.
* Impacto en la Práctica Profesional
Esto podría dar lugar a fraudes financieros difíciles de detectar, poniendo en riesgo la credibilidad de la empresa y la profesión contable.
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4 Replies
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Estimado compañero, relacionado con la información que nos comparte estoy de acuerdo, porque la IA tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y por ello se convierte en una herramienta muy peligrosa ya que se puede alterar o manipular información financiera, y de esta manera estaría en riesgo el sector financiero.
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This reply was modified hace 3 months, 2 semanas by Emilce.
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This reply was modified hace 3 months, 2 semanas by
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El problema ético que planteas es muy interesante y también complejo en sistemas tan serios como los contables y financieros , puede ser que la IA ofrezca grandes beneficios en cuanto a eficiencia y precisión pero así mismo debe ser complicado identificar los registros detallados de datos financieros incluyendo márgenes , parámetros, ajustes significativos en fin , el detalle y la minucia de lo presentado.
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Apreciado Jorge,
Me parece muy interesante los ejemplos que das, en particular el relacionado con: “Una empresa puede no ser capaz de explicar por qué la IA rechazó una transacción o aprobó un informe financiero, lo que podría generar problemas legales o de auditoría” dado que tienes toda la razón sobre el tema en particular.
Si bien la IA puede ayudar a hacer cálculos y generar informes, siempre se deberá contar con un criterio humano que permita dar un concepto más preciso y tome en cuenta situaciones atípicas que la IA no podría detectar. Un ejemplo que quiero compartir es (tomado de la vida real antes de la IA): el Banco por error realizó un descuento a la cuenta corriente de una empresa por 300 millones el 28 de diciembre, dado que era cierre de año, reversó la transacción el 2 de enero. Esto generó que, al corte del 31 de diciembre la empresa quedara con un pasivo que realmente no tenía. Una IA puede, en este caso calcular un indicador de endeudamiento desfavorable a la empresa generando consecuencias como negación de crédito, negación de participación en licitaciones, entre otros.
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Buen día Jorge
Muy interesante tú participación, como todos lo han comentado se puede desvirtuar la información financiera, por un error en programación o mal cálculos de la IA, entonces desde mi punto de vista se deben tener parámetros de control o de auditoría, que den cuenta de la trazabilidad de los datos detectando errores de forma rápida, sobre todo, en época de entrega de informes o cierres contables anuales.
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