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Dilemas éticos del uso de ia en la educación de física y algebra
Privacidad y protección de datos sensibles de los estudiantes:
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- Los profesores deben implementar medidas de seguridad y anonimización de datos, así como informar a los estudiantes sobre la naturaleza de los datos recopilados y el uso que se les dará. Es fundamental cumplir con los marcos legales y éticos existentes sobre la protección de datos de los estudiantes y el derecho a la intimidad en entornos educativos.
Exceso de dependencia y la “caja negra” algorítmica:
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- La complejidad de los algoritmos de IA puede dificultar la comprensión de su funcionamiento y las razones detrás de sus recomendaciones o evaluaciones. Esta falta de transparencia, conocida como el problema de la “caja negra”, puede llevar a una dependencia excesiva en la tecnología y a una aplicación acrítica de la IA en la educación.
POSIBLE SOLUCION
Promover la transparencia y la explicabilidad en los sistemas de IA:
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- Es crucial que los sistemas de IA utilizados en la educación sean transparentes y explicables, de manera que los profesores puedan comprender cómo funcionan y las razones detrás de sus recomendaciones o evaluaciones. Esto implica:
<ul data-sourcepos=”14:5-17:0″>- Exigir a los desarrolladores de tecnología que proporcionen información clara y accesible sobre el funcionamiento de los algoritmos.
- Utilizar sistemas de IA que permitan la interpretación de los resultados y la identificación de posibles sesgos.
- Fomentar la investigación en el campo de la IA explicable, con el objetivo de desarrollar algoritmos más transparentes y comprensibles.
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This discussion was modified hace 3 months, 2 semanas by
MANUEL FELIPE.
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