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Dilemas Éticos en el Uso de la Inteligencia Artificial en Ingeniería de Sistemas
La utilización de herramientas de inteligencia artificial (IA) en ingeniería de sistemas presenta diversos dilemas éticos. Entre los principales se encuentran la privacidad de los datos, la transparencia y explicabilidad de los algoritmos, el sesgo algorítmico, la responsabilidad en caso de errores, la autonomía humana frente a decisiones automatizadas y el uso indebido o malintencionado de la tecnología. Estos dilemas plantean interrogantes esenciales sobre cómo proteger los derechos individuales, garantizar procesos justos y equitativos, y definir límites claros para el uso responsable de las innovaciones tecnológicas.
Para comprender y abordar estos dilemas, es fundamental apoyarse en saberes previos como los conceptos de privacidad y protección de datos, los fundamentos de algoritmos y bases de datos, la ética profesional, la legislación vigente (como el GDPR), el concepto de autonomía y la historia de los sesgos sociales. Estos conocimientos permiten identificar los riesgos éticos de la IA y desarrollar sistemas más inclusivos, transparentes y respetuosos de los derechos humanos, fortaleciendo el papel de los ingenieros en la sociedad actual.
Las directrices éticas juegan un papel crucial para guiar la resolución de estos dilemas. Principios como la minimización de datos, la exigencia de transparencia, la eliminación de sesgos, la definición clara de la responsabilidad, el respeto a la autonomía humana y la prevención de usos indebidos permiten establecer marcos de actuación éticos y legales para el desarrollo de sistemas de IA. La incorporación de mecanismos de supervisión humana, auditorías éticas y diseño responsable contribuye a construir una inteligencia artificial que beneficie a la sociedad de manera justa y segura.
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2 Replies
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Hola Maribel,<br data-start=”129″ data-end=”132″>Buen día, Maribel, de acuerdo contigo. La inteligencia artificial en ingeniería de sistemas abre muchas oportunidades, pero también plantea dilemas éticos muy serios. Temas como la privacidad, el sesgo en los algoritmos o el uso indebido de la tecnología no se pueden pasar por alto.
Por eso es clave que los ingenieros no solo sepan programar, sino que también entiendan la ética, las leyes como el GDPR, pues, esas decisiones afectan a las personas. Aplicar principios como la transparencia, la supervisión humana y el respeto a la autonomía nos ayuda a construir sistemas más justos y responsables.
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Maribel tu reflexión es muy acertada en el mundo de la IA nos podemos encontrar con situaciones ambivalentes por un lado todas las facilidades que nos pueden dar esta variedad de herramientas y en diferentes campos pero por otro la parte ética y de valores que a mi parecer pueden llegar a deshumanizar y despersonalizar muchos servicios.
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