• Curso IA – Foro 2 – Ética en la Inteligencia Artificial: Navegando dilemas en contextos disciplinares

  Dilemas que pueden encontrarse en un marco ético de la IA

  Posted by Gabriel Said on 9 abril, 2025 at 5:09 pm

  Dilemas que pueden encontrarse en un marco ético de la IA

  Dilema ético: Sesgo y algoritmos

  Descripción: Los algoritmos pueden reflejar prejuicios presentes en los datos de entrenamiento, afectando decisiones.

  Ejemplo: Una IA favorece en clase a estudiantes con ciertas características étnicas, generando un problema racial.

  Impacto: Teoría: Puede excluir a estudiantes del ejercicio educativo con esa inequidad racial.

  Dilema ético: Privacidad y Protección de Datos

  Descripción: Uso y almacenamiento de datos sensibles sin el consentimiento informado de estudiantes o padres, que pueda usarse para fines lucrativos, ilegales u organizaciones de inteligencia.

  Ejemplo: Una plataforma de aprendizaje que recopile datos sobre opiniones y subjetividades de los y las estudiantes y estas sean transmitidas a entidades, o ideas novedosas transmitidas a empresas…

  Impacto: Teoría: los y las estudiantes pierden confianza en las herramientas tecnológicas y también docentes y padres, ya que pueden verse comprometidos sus creencias y pensamiento autónomos.

  Dilema ético: Transparencia y Explicabilidad

  Descripción: Dificultad para entender cómo funcionan las IA, lo que afecta su confianza y uso adecuado, a su vez posibles injerencias políticas, religiosas o culturales generan imaginarios sesgados sobre la IA “la condenan como el dominio”

  Ejemplo: La IA genera desconfianza por su falta de transparencia o justificación, generando conflictos culturales y dificulta su adopción en contextos educativos diversos.

  Impacto: Teoría: los y las docentes generan prejuicios y la misma comunidad también replica dichos sesgos frente al uso de la IA, podría colocarse el dilema de la FE vs la Razón de epistemología.

  Dilema ético: Impacto en la Autonomía de Aprendizaje

  Descripción: El uso de IA para personalizar y adaptar contenidos educativos puede limitar la autonomía de los y las estudiantes, quienes podrían volverse demasiado dependientes dejando de explicar e interpretar problemas en su entorno educativo.

  Ejemplo: Un sistema de IA que
  organiza automáticamente las actividades de aprendizaje y selecciona temas
  según el rendimiento pasado, dejando un modelo lineal y no multilineal

  Gabriel Said replied hace 1 month, 4 semanas 1 Member · 0 Replies
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