Diseño de Inteligencia Artificial Personalizada para el Aula

[Jorge]

Descripción del curso

Este curso tiene como objetivo que los estudiantes se integren de manera efectiva en el entorno laboral, aplicando los conocimientos adquiridos en su formación académica. Se enfoca en desarrollar competencias prácticas en un contexto real, facilitando el tránsito entre el mundo académico y profesional. Los estudiantes se involucran en actividades propias del entorno laboral bajo modalidades específicas: contrato de aprendizaje, vínculo especial o contrato laboral, donde se espera que asuman responsabilidades, trabajen en equipo, y desarrollen habilidades interpersonales y técnicas.

Problemática principal detectada

1. Dificultades en la adaptación al entorno laboral: Los estudiantes enfrentan problemas para adaptarse rápidamente a las dinámicas y demandas de las empresas, debido a una falta de preparación en áreas como la comunicación efectiva, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

2. Falta de retroalimentación personalizada: Los estudiantes necesitan más feedback específico sobre su desempeño en tiempo real, tanto en sus habilidades técnicas como en las interpersonales.

3. Gestión del tiempo y priorización: Los estudiantes tienen problemas para gestionar su tiempo y priorizar tareas, especialmente en entornos laborales exigentes, lo que afecta su productividad.

Propuesta de IA personalizada

Una IA personalizada podría abordar estos desafíos de las siguientes maneras:

1. Evaluación y retroalimentación continua

• Funcionalidad: La IA analizaría el desempeño del estudiante en tiempo real a través de informes de progreso, herramientas de gestión de tareas y autoevaluaciones. Esto incluiría la capacidad de identificar fortalezas y debilidades en aspectos técnicos (competencias laborales específicas) y competencias blandas (comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas).
• Por qué: Esto proporcionaría a los estudiantes una retroalimentación inmediata y personalizada, ayudándolos a mejorar y adaptarse más rápidamente.

2. Asistente de aprendizaje adaptativo

• Funcionalidad: La IA actuaría como un tutor virtual, adaptando sus sugerencias y materiales de acuerdo con las necesidades específicas del estudiante. Por ejemplo, si un estudiante tiene problemas con la comunicación en el entorno laboral, la IA podría sugerir módulos de formación o ejercicios específicos en esa área.
• Por qué: Al ser personalizada, la IA podría centrarse en las áreas críticas que cada estudiante necesita mejorar, lo que optimiza su proceso de aprendizaje.

3. Planificación y gestión de tareas

• Funcionalidad: La IA ayudaría a los estudiantes a gestionar su tiempo y tareas, sugiriendo maneras de priorizar sus responsabilidades laborales y académicas. Basada en algoritmos de priorización y técnicas de productividad, la IA sugeriría horarios, alertas y recordatorios personalizados.
• Por qué: Esto mejoraría la productividad y la organización de los estudiantes, asegurando que puedan equilibrar sus estudios y responsabilidades laborales de manera efectiva.

4. Simulador de escenarios laborales

• Funcionalidad: La IA podría incluir un simulador de escenarios laborales donde los estudiantes puedan practicar situaciones como resolver un conflicto entre compañeros, presentar un proyecto, o tomar decisiones bajo presión.
• Por qué: Esto permitiría a los estudiantes entrenarse en habilidades blandas dentro de un entorno controlado, antes de enfrentarse a situaciones reales.

5. Seguimiento del bienestar y manejo del estrés

• Funcionalidad: La IA podría monitorear signos de estrés y sobrecarga en los estudiantes, a través de preguntas automatizadas sobre su estado de ánimo y bienestar. También podría sugerir técnicas de manejo del estrés y descansos programados.
• Por qué: Ayudaría a prevenir el agotamiento y garantizaría que los estudiantes mantengan un equilibrio saludable entre sus responsabilidades laborales y personales.