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Ética en la Inteligencia Artificial
Dependencia de la Tecnología
- Descripción: La integración excesiva de la IA puede llevar a una dependencia que limite el pensamiento crítico.
- Ejemplo Específico: Los estudiantes pueden confiar en algoritmos de IA para analizar problemas sociales sin cuestionar su validez o implicaciones.
- Impacto en la Teoría: Fomenta la idea de que la IA es una herramienta infalible, restando importancia al juicio crítico.
- Impacto en la Práctica Profesional: Puede disminuir la capacidad de los estudiantes para abordar problemas complejos de manera autónoma.
Desigualdad en el Acceso
- Descripción: No todos los estudiantes tienen el mismo acceso a la tecnología necesaria para utilizar la IA.
- Ejemplo Específico: Estudiantes de contextos socioeconómicos bajos podrían no tener acceso a herramientas de IA para realizar su trabajo en proyectos de responsabilidad social.
- Impacto en la Teoría: Desafía la premisa de igualdad de oportunidades en el aprendizaje.
- Impacto en la Práctica Profesional: Puede generar una brecha de habilidades y conocimientos entre estudiantes, afectando su capacidad de impactar socialmente.
Deshumanización de la Educación
- Descripción: El uso de IA puede reducir la interacción humana, fundamental en la enseñanza de la responsabilidad social.
- Ejemplo Específico: El uso de chatbots para la asesoría académica puede disminuir las interacciones significativas entre docentes y estudiantes.
- Impacto en la Teoría: Fomenta la percepción de que la educación puede ser automatizada, ignorando la importancia de la empatía.
- Impacto en la Práctica Profesional: Puede afectar la calidad de las relaciones entre estudiantes y docentes, que son esenciales en contextos de práctica social.
Es fundamental que nosotros como docentes propongamos espacios de diálogo y reflexión sobre temas de ética relacionados con el uso de la inteligencia artificial en los planes de estudio, promoviendo así en los estudiantes un pensamiento crítico sobre su aplicabilidad en contextos sociales. Para complementar este enfoque, se recomienda incluir una formación específica en ética tecnológica y responsabilidad social, con el objetivo de que los futuros profesionales comprendan mejor las implicaciones de sus decisiones al utilizar IA. Además, resulta clave fomentar un diálogo abierto con la comunidad académica y social para discutir el impacto de la IA en la educación, asegurando que todas las voces sean escuchadas en el proceso de toma de decisiones.
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