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Foro 2 – Ética en la Inteligencia Artificial: dilemas en investigación formativa
Estimados compañeros y docente
Como Doctora en Ciencias de la Educación, he tenido la oportunidad de ser docente de diversas materias en varias universidades, pero siempre me he inclinado hacia la investigación formativa, por lo que me gustaría enfocarme en esta área.
· Saber Previo / Conocimiento: Uso de IA para redactar textos académicos
· Dilema Ético: se presentan varios dilemas en este caso, no solo falta de creatividad, originalidad, esfuerzo y responsabilidad, también plagio, y una disociación del proceso de escritura, lo que hace que el estudiante no conozca y se conecte con lo que escribe, por lo que no hay aprehensión del conocimiento
· Ejemplo: últimamente y cada vez más estudiantes recurren al uso de IA como chat GTP para generar textos de sus investigaciones hasta el punto de que copian y pegan todo el texto de la IA delatándose. Han llegado al punto de ni leer lo que pegan
· Impacto en la Teoría de la Investigación: muere prácticamente el proceso de investigar para construir generar y obtener conocimiento, sino que se busca rápidamente sin ningún esfuerzo.
· Impacto en la Práctica Investigativa Universitaria: no se desarrollan habilidades de búsqueda, análisis, argumentación y sustentación de los textos generados, ya que no fueron creados por ellos mismos, como comentaba no hay una aprehensión del conocimiento.
· Saber Previo / Conocimiento: Uso de IA sin conocimiento metodológico
· Dilema Ético: Dependencia de herramientas sin criterio o método científico
· Ejemplo: cuando se les asigna a los estudiantes investigar acerca de algún tema que les apasione, ya sea como tarea o como trabajo de grado, recurren directamente a internet para todo, para buscar que investigar, para obtener respuestas fácil y rápido, sin hacer una lectura de lo que buscan, se pierde las ganas de explorar, buscar y aprender.
· Impacto en la Teoría de la Investigación: se pierde totalmente la idea y concepto de investigar como tal, de indagar, buscar leer y procesar información, que es la base de la investigación en general y también de la académica donde los estudiantes deben buscar paso a paso información de un tema que les apasione. Se pierde totalmente por ejemplo la idea del método científico de observar, formular hipótesis, experimentar y reflexionar, ahora buscan directamente los resultados sin el proceso científico.
· Impacto en la Práctica Investigativa Universitaria: en la práctica se están saltando varios proceso de investigación, como la propia búsqueda información y experimentación para llegar a una conclusión o un problema, esto implica acciones cuestionables y casi siempre desatinadas de inicio a fin, desde aplicar técnicas estadísticas generadas por IA sin entender su elección, la falta de reflexión y análisis metodológico como eje de la investigación y al final la dificultad para defender el trabajo ante pares, docentes o evaluadores
Espero que esto responda a lo requerido por el aula y sea de ayuda para los compañeros
Buena tarde
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Veronica.
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This discussion was modified hace 1 month, 3 semanas by
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1 Reply
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Agradezco profundamente tu reflexión tan completa y sentida sobre el impacto de la inteligencia artificial en la investigación formativa. Se percibe no solo tu amplia trayectoria como Doctora en Ciencias de la Educación, sino también el genuino compromiso con la formación rigurosa y humana de los estudiantes.
Coincido plenamente contigo en que uno de los dilemas éticos más alarmantes es la desconexión que muchos estudiantes están teniendo del proceso genuino de construcción del conocimiento. Como bien mencionas, al copiar y pegar textos generados por IA, no solo se incurre en plagio, sino que se pierde algo aún más grave: la oportunidad de apropiarse del saber y desarrollar habilidades de pensamiento crítico.
Me parece importante, además de lo que señalas, considerar que esta situación también nos interpela a nosotros como docentes: ¿Cómo podemos reencantar el proceso de investigar en tiempos de inmediatez digital? ¿Cómo logramos que nuestros estudiantes vuelvan a sentir pasión por explorar y descubrir?
Un insight adicional que propongo es que quizás podríamos ver la IA no solo como un enemigo de la formación investigativa, sino también como una herramienta educativa si se usa de manera guiada. Por ejemplo, en lugar de prohibir su uso, podríamos diseñar actividades donde los estudiantes deban utilizar la IA de forma crítica: pedirles que generen un primer borrador a partir de una consulta, pero luego los obliguemos a identificar errores, vacíos o sesgos en ese texto, comparándolo con otras fuentes académicas sólidas. De este modo, no solo se mantendría vivo el espíritu de búsqueda, sino que también se entrenaría su capacidad de análisis y discernimiento.
Respecto al uso de la IA sin conocimiento metodológico, lo que describes evidencia un fenómeno preocupante: la creciente tendencia al “consumo rápido” de respuestas. Aquí, quizás podríamos replantearnos las formas de evaluar: priorizar proyectos donde los estudiantes deban mostrar no solo resultados, sino también su trayectoria de investigación: bocetos de hipótesis, mapas conceptuales, diarios de campo, registros de lectura, etc. De este modo, podríamos evaluar y valorar el proceso, no únicamente el producto final.
Finalmente, tu reflexión me lleva a preguntarme algo que creo que todos deberíamos considerar: ¿qué nuevas competencias de investigación debemos fomentar en esta era de la inteligencia artificial? Tal vez hoy más que nunca necesitamos formar estudiantes no solo en métodos tradicionales, sino también en lectura crítica de fuentes generadas por IA, en ética digital, en validación de información automática, y en la capacidad de hacer preguntas significativas, no solo de obtener respuestas rápidas.
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