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Foro 3. IA
Curso: Investigación I
Descripción del curso:
El curso de investigación I prepara a los estudiantes para el desarrollo de su trabajo de grado, conociendo los principios básicos de la metodología de la investigación que va desde el título, problema de investigación, marco teórico y metodología. El objetivo es generar competencia para el desarrollo de un proyecto científico vinculado al área de gerencia de proyectos.
Problemática principal detectada:
Se ha observado que los estudiantes tienen grandes problemas para hacer la búsqueda de información en las distintas bases de datos, Dialnet, Scopus, Scielo y repositorios institucionales. Adicional les falta habilidades para el manejo de herramientas estadísticas para analizar los datos.
Propuesta de IA personalizada: “Research Assistant AI”
Funcionalidades específicas:
Asistente de Tema de Investigación:
Esta funcionalidad ayudaría a los estudiantes a refinar sus preguntas de investigación utilizando NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) para analizar bases de datos académicas y sugerir áreas poco exploradas que se alineen con sus intereses personales y académicos.
Tutor de Metodología:
Un sistema interactivo que guíe a los estudiantes a través de los diferentes métodos de investigación, ayudándoles a seleccionar el más adecuado según el tipo de investigación que desean realizar. Incluiría ejemplos prácticos y estudios de caso relevantes.
Analizador de Datos Estadísticos:
Una herramienta que automáticamente ejecuta análisis estadísticos básicos y avanzados. Los estudiantes solo necesitarían ingresar sus datos, y la IA proporcionaría visualizaciones, interpretaciones y sugerencias de pasos adicionales basados en los resultados.
Simulador de Revisión Ética:
Un módulo que simula el proceso de revisión ética, proporcionando retroalimentación sobre los aspectos éticos de sus propuestas de investigación. Esto es vital para prepararlos para los comités de ética reales.
Justificación de las funcionalidades: Estas herramientas están diseñadas para empoderar a los estudiantes, mejorar su autonomía en la investigación y aumentar su competencia analítica y crítica. La integración de IA no solo aborda las problemáticas específicas del curso, sino que también enriquece la experiencia de aprendizaje al proporcionar apoyo personalizado y feedback instantáneo.
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