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Herramientas IA: Chat GPT/Deep Seek y Mermaid
Tal como varios/as compañeros/as, creo que Chat GPT es la herramientas más utilizada. Pero me gustaría hablar del uso complementario con la plataforma Mermaid. Mermaid es una herramienta que permite generar diagramas de flujo y mapas mentales. Actualmente estoy desarrollando una investigación y debido a la cantidad de información debo presentar mapas y diagramas que sinteticen el análisis. Así, es necesario construir un prompt para que Deep Seek, por ejemplo, genere el código mermaid; después, vamos a la plataforma y pegamos el código. Claro, teniendo en cuenta las necesidades particulares, el prompt varía. Uno que he utilizado es el siguiente:
<pre data-start=”136″ data-end=”344″>Analiza el contenido del PDF proporcionado y extrae la información clave sobre la construcción de paz. Luego, genera un mapa conceptual en código Mermaid siguiendo estas indicaciones:<pre data-start=”351″ data-end=”379″><strong data-start=”351″ data-end=”377″>Estructura jerárquica:<pre data-start=”385″ data-end=”456″><strong data-start=”385″ data-end=”396″>Autores: Identifica y organiza los autores presentes en el texto.<pre data-start=”462″ data-end=”567″><strong data-start=”462″ data-end=”499″>Definición de construcción de paz: Extrae y sintetiza las definiciones clave dadas por los autores.<pre data-start=”573″ data-end=”680″><strong data-start=”573″ data-end=”592″>Puntos en común: Identifica ideas recurrentes entre los autores y agrúpalas en una categoría general.<pre data-start=”686″ data-end=”823″><strong data-start=”686″ data-end=”705″>Campo semántico: Extrae palabras clave relacionadas con la construcción de paz y organízalas en un subconjunto del mapa conceptual.<pre data-start=”830″ data-end=”854″><strong data-start=”830″ data-end=”852″>Formato de salida:<pre data-start=”859″ data-end=”942″>Devuelve el código en lenguaje Mermaid para la visualización del mapa conceptual.<pre data-start=”947″ data-end=”1032″>Usa conexiones jerárquicas claras, etiquetas descriptivas y un diseño estructurado.<pre data-start=”1037″ data-end=”1150″>Resalta con nodos distintos (por color o formato) los autores, definiciones, puntos en común y campo semántico.<pre data-start=”1199″ data-end=”1383″><strong data-start=”1157″ data-end=”1194″>Ejemplo de estructura en Mermaid:
graph TD A[Autores] -->|Cita| B[Definición de Construcción de Paz] B -->|Relaciona| C[Puntos en Común] C -->|Deriva| D[Campo Semántico]<pre data-start=”1390″ data-end=”1549″><strong data-start=”1390″ data-end=”1402″>Entrada: Archivo PDF con información sobre la construcción de paz.<br data-start=”1460″ data-end=”1463″><strong data-start=”1465″ data-end=”1485″>Salida esperada: Código Mermaid que represente visualmente el mapa conceptual.
Considero que Deep Seek, en estos casos, es más eficiente que Chat GPT.
Ahora bien, en mi trabajo como docente he visto la necesidad presentar información compleja de diversas maneras. Para mí, es esencial que los estudiantes “vean” los conceptos y gracias a esta dupla (Deep Seek-Mermaid) he logrado presentar los temas de diferentes maneras. Mermaid también tiene la opción “Mermaid AI” que permite crear allí mismo y corregir errores de código generadores previamente.
Finalmente, creo que estas dos herramientas son muy útiles para nuestro trabajo porque, además de lo señalado, nos permiten explorar otras posibilidades en clase.
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2 Replies
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Si bien no es evidente en mi comentario, la principal desventaja de la dupla es que muchas veces el código generado por Deep Seek tiene errores y la AI de Mermaid no logra resolverlo. Ante esto, como en mi caso que no sé de programación, es difícil la posibilidad de maniobrar con lo generado.
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Gina, gracias por compartir tu experiencia, porque realmente abre una perspectiva distinta y muy útil en esta conversación. Me llamó mucho la atención cómo conectas ChatGPT con herramientas como Deep Seek y Mermaid, especialmente porque no se trata solo de generar contenido, sino de organizarlo y visualizarlo de forma clara. Ese es un paso que muchas veces olvidamos cuando trabajamos con información compleja.
Tu ejemplo del prompt me pareció muy valioso. No solo porque está bien estructurado, sino porque demuestra que la clave no está solo en usar IA, sino en saber guiarla con instrucciones bien pensadas. Es algo que como docentes aprendemos a valorar: que lo importante no es lo que la herramienta hace sola, sino lo que uno logra con ella cuando tiene claro el propósito.
También me gustó mucho la forma en que conectas esto con la docencia. Dijiste algo que me quedó sonando: “Es esencial que los estudiantes vean los conceptos.” Totalmente de acuerdo. Muchas veces lo que decimos puede sonar claro para nosotros, pero no necesariamente para ellos. Y cuando usamos recursos visuales, como mapas o diagramas, todo cobra más sentido. Es como si les diéramos una estructura mental para comprender mejor los temas.
Una pregunta que me surge es: ¿has probado este enfoque directamente con tus estudiantes? Me da curiosidad saber cómo reaccionan al ver sus ideas representadas en estos diagramas. ¿Les ayuda a organizarse mejor? ¿Se animan a construir los suyos?
En fin, te agradezco mucho este aporte. Me dejaste con ganas de explorar más a fondo Mermaid y cómo puede complementar el trabajo con ChatGPT. Siento que lo que propones no solo es práctico, sino también muy potente desde el punto de vista pedagógico.
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