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IA personalizada en Curso Analítica de Datos para cadenas productivas
Saludos cordiales, el presente aporte se asocia al programa de Ingeniería Industrial de la Corporación Universitaria Minuto de Dios. Particularmente he seleccionado el curso de Analítica de Datos para Cadenas Productivas como escenario para explorar la incorporación de una solución de inteligencia artificial personalizada en el proceso formativo. Este curso tiene como objetivo desarrollar en los estudiantes la capacidad de recolectar, interpretar y aplicar datos para mejorar la eficiencia de los procesos industriales, utilizando metodologías de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en escenarios productivos reales.
Como problemática recurrente he encontrado que los estudiantes presentan dificultades en la interpretación crítica de los datos y en la traducción de los resultados analíticos en acciones concretas de mejora de procesos. Si bien son capaces de realizar recolección y tabulación de información básica, muchos tienden a limitarse a la generación de reportes sin llegar a identificar patrones significativos, causas de ineficiencia o estrategias de optimización basadas en datos. Esto evidencia una brecha entre el manejo técnico de herramientas estadísticas y el desarrollo de un pensamiento analítico aplicado al entorno industrial.
Para esto propongo la creación de una Ia personalizada, orientada específicamente a apoyar el desarrollo de competencias analíticas aplicadas a cadenas productivas. Se propone incorporar: Simulador de procesos productivos (en linea hay varias aplicaciones útiles como Simul8), asistente de análisis de datos (que puede ser apoyado por Chatgpt), evaluador de diagramas de flujo y generador de retos personalizados.
Estoy convencida de que el uso de esta IA personalizada en el curso de Analítica de Datos para Cadenas Productivas potenciaría significativamente el desarrollo de competencias analíticas, fortalecería el pensamiento crítico y acercaría a los estudiantes a las demandas reales de la industria 4.0.
Gracias por su lectura.
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