-
Inteligencia artificial al alcance de todos: El auge de GPT
GPT (Generative Pre-trained Transformer), una tecnología de inteligencia artificial creada por OpenAI, ha captado la atención en los últimos años ya que la tecnología en sí ha sorprendido a muchos con sus capacidades. Está basada en uno de los muchos modelos de lenguaje a gran escala entrenados con una gran cantidad de datos para reconocer y crear texto que suene natural y tenga sentido.
Esta herramienta ya es una solución popular en diversas industrias, ya sea educación o marketing, programación o servicio al cliente. Su interacción en lenguaje humano, generación de contenido y capacidad de resolución automatizada de tareas ha cambiado significativamente el mundo del trabajo con máquinas.
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, y una de las tecnologías que ha destacado por su impacto y popularidad es GPT (Generative Pre-trained Transformer), desarrollada por OpenAI. Esta herramienta se basa en modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos para comprender y generar texto de forma natural y coherente.
GPT se ha convertido en una solución ampliamente adoptada en múltiples sectores, desde la educación y el marketing hasta la programación y la atención al cliente. Su capacidad para interactuar en lenguaje humano, generar contenido y resolver tareas de manera automatizada ha revolucionado la forma en que trabajamos y nos comunicamos con las máquinas.
A continuación, se presentan las principales ventajas y desventajas de esta herramienta para entender mejor sus usos, beneficios y limitaciones.
Ventajas de GPT
- Comprensión del lenguaje natural
GPT puede interpretar preguntas, instrucciones o contextos complejos
escritos en lenguaje humano y responder de forma precisa y
contextualizada. - Generación de contenido
Produce textos coherentes, creativos y adaptables a distintos tonos y
estilos, lo que lo hace útil para redacción, escritura creativa,
marketing, etc. - Versatilidad de aplicación
Se adapta a múltiples campos: educación, desarrollo de software, redacción
de informes, generación de código, atención al cliente, entre otros. - Disponibilidad y escalabilidad
Al estar basado en la nube, puede integrarse fácilmente en aplicaciones
web o móviles, y escalar su uso según la demanda. - Aprendizaje previo masivo
Gracias a su entrenamiento con grandes volúmenes de datos, ofrece un
conocimiento general amplio y actualizado (dependiendo del modelo usado).
Desventajas de GPT
- Dependencia del contexto
Si el prompt o contexto inicial no es claro, puede generar respuestas
erróneas o poco relevantes. - Alucinaciones
A veces GPT inventa datos o hechos con confianza, lo cual puede ser
problemático si no se verifica la información. - Limitaciones éticas y de sesgo
Puede reproducir sesgos presentes en los datos con los que fue entrenado,
lo que requiere monitoreo y moderación en entornos sensibles. - No tiene conciencia ni razonamiento profundo
Aunque simula comprensión, no tiene entendimiento real ni juicio crítico.
Solo predice palabras basándose en patrones estadísticos. - Privacidad y seguridad
Al usar servicios en la nube, es importante garantizar el tratamiento
seguro y responsable de los datos sensibles.
Referencias Bibliográficas
OpenAI. (2023). <em data-start=”94″ data-end=”118″>GPT-4 Technical Report. https://openai.com/research/gpt-4
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). <em data-start=”254″ data-end=”293″>Language models are few-shot learners. <em data-start=”295″ data-end=”350″>Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). <em data-start=”443″ data-end=”495″>GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. <em data-start=”497″ data-end=”521″>Minds and Machines, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., … & Williams, M. D. (2023). <em data-start=”690″ data-end=”863″>So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. <em data-start=”865″ data-end=”918″>International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Weidinger, L., Mellor, J., Rauh, M., Griffin, C., Uesato, J., Huang, P. S., … & Gabriel, I. (2022). <em data-start=”1079″ data-end=”1123″>Taxonomy of Risks Posed by Language Models. <em data-start=”1125″ data-end=”1158″>arXiv preprint arXiv:2112.04359. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.04359
- Comprensión del lenguaje natural
-
4 Replies
-
Definitivamente la inteligencia artificial requiere un gran aprendizaje constante y continuo, es este el mayor reto para los docentes, adaptarnos a esos cambios que redundan en la experiencia del estudiante.
-
Estimado profe Anyelo
Cordial saludo
Su intervención me hace reflexionar sobre el uso intensivo de ChatGPT en los procesos de enseñanza aprendizaje,, para crear espacios dinámicos de generación de nuevo conocimiento a través de metodologías pedagógicas como el aprendizaje basado en preguntas, teniendo en cuenta que el prompt de ChatGpt es básicamente un receptor de preguntas, el hecho de enseñarle a nuestros estudiantes la forma adecuada de hacer la pregunta facilitaría mucho el uso adecuado, ético y consciente de esta herramienta, consiguiendo así que la IA se convierta en un consultor, asesor o consejero de nuestros estudiantes en cualquier área de estudio.
Atentamente
Miguel Hernán Jiménez Barrera
-
Cordial saludo.
Estimado Ingeniero Anyelo
Desde una perspectiva educativa, GPT puede potenciar el aprendizaje autónomo y la personalización de la enseñanza, pero también plantea desafíos en términos de pensamiento crítico y verificación de información. Por ello, su implementación debe ir acompañada de estrategias que fomenten la reflexión y el análisis de los contenidos generados.
-
Comentario a la participación sobre el uso de GPT como herramienta de inteligencia artificial en la docencia:
Agradezco tu intervención, ya que logras una exposición clara y estructurada sobre las capacidades y limitaciones de <em data-start=”381″ data-end=”423″>GPT (Generative Pre-trained Transformer), herramienta cuya relevancia en el ámbito educativo y profesional es, sin duda, incuestionable.
Resalto especialmente el enfoque integral que adoptas al no limitarte a enumerar sus funciones, sino también al explorar su impacto transversal en múltiples sectores. La mención de su capacidad de comprensión del lenguaje natural y generación de contenido coherente es particularmente pertinente para el contexto docente, donde la redacción, el análisis textual y la elaboración de materiales son tareas constantes.
Asimismo, es valiosa tu advertencia sobre las “alucinaciones” del modelo y los posibles sesgos éticos, aspectos que exigen del educador no solo competencia técnica, sino también pensamiento crítico y vigilancia permanente en el uso de estas herramientas. La inteligencia artificial puede potenciar nuestro trabajo, pero también puede comprometerlo si no se maneja con criterio profesional.
Coincido plenamente en que GPT no sustituye el razonamiento humano ni posee conciencia: es una herramienta predictiva, poderosa pero limitada, que <strong data-start=”1484″ data-end=”1532″>debe estar al servicio del juicio pedagógico y no al revés. La docencia, como arte y ciencia, requiere una mirada ética, sensible y contextualizada que ninguna IA puede replicar.
Finalmente, celebro que tu intervención incluya tanto ventajas como desventajas. Esa visión balanceada es fundamental para formar una comunidad educativa consciente, innovadora y responsable.
Gracias por tu valiosa contribución a este diálogo.
Log in to reply.