• Curso IA – Foro 2 – Ética en la Inteligencia Artificial: Navegando dilemas en contextos disciplinares

  Principales dilemas éticos en el uso de IA en nuestra disciplina

  Posted by BRAYAN CAMILO on 28 octubre, 2024 at 9:28 am

  Principales dilemas éticos en el uso de IA en nuestra disciplina:

  • Privacidad de los Datos: Los datos sensibles y personales suelen estar en el núcleo de la mayoría de los algoritmos de IA. Esto plantea dilemas sobre el manejo de la privacidad, el consentimiento para el uso de datos y los límites de lo que debe mantenerse confidencial.

  • Transparencia y Explicabilidad: La opacidad de los algoritmos, especialmente los de aprendizaje profundo, genera incertidumbre sobre las decisiones de la IA. La falta de transparencia puede llevar a resultados inesperados o discriminatorios, y a que los usuarios no comprendan por qué se toman ciertas decisiones.

  • Imparcialidad y No Discriminación: Muchos algoritmos de IA han mostrado sesgos inherentes que afectan injustamente a ciertos grupos. Esto se debe a los datos de entrenamiento, que pueden reflejar prejuicios históricos y generar resultados discriminatorios.

  • Responsabilidad y Toma de Decisiones: ¿Quién es responsable de las decisiones tomadas por una IA? Este dilema incluye las cuestiones de control humano, toma de decisiones automáticas y la posibilidad de errores graves en situaciones críticas.

  BRAYAN CAMILO replied hace 2 months, 3 semanas 1 Member · 0 Replies
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