• EFRAIN

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    29 septiembre, 2024 at 2:31 pm

    Buen día profesor Hugo, el análisis que planteas sobre los aportes de Byron sobre los dilemas éticos de la IA en la investigación es un aporte valioso. Sin embargo, su enfoque se centra principalmente
    en tres aspectos: privacidad, transparencia y sesgos. Si bien estos son fundamentales, se podría profundizar en otros dilemas como la responsabilidad en caso de errores, el impacto social de las decisiones algorítmicas y la propiedad intelectual de los resultados generados por las IAs. Además, se resalta la brecha entre la teoría y la práctica. Si bien existen protocolos y buenas prácticas, la implementación efectiva en entornos de investigación a menudo enfrenta desafíos. Es necesario desarrollar herramientas y metodologías más robustas en investigación para garantizar la privacidad,
    la transparencia y la equidad en los sistemas de IA.

    Finalmente, sobre la importancia de la auditoría y la evaluación de los sistemas de IA para identificar y mitigar los sesgos, es crucial reconocer que la eliminación completa de los sesgos es un desafío complejo que requiere una comprensión profunda de los datos, los algoritmos y los contextos sociales. Efraín Másmela