BIAS Y VARIANZA EN MACHINE LEARNING | #10 Curso Machine Learning con Python

En el mundo de Machine Learning, la precisión lo es todo, cuando desarrollamos un modelo nos esforzamos para hacer que sea lo más preciso, ajustando y ajustando los parámetros, pero la realidad es que no se puede construir un modelos 100% preciso ya que nunca pueden estar libres de errores. Comprender cómo las diferentes fuentes de error generan bias y varianza nos ayudara a mejorar el proceso de ajuste de datos, lo que resulta en modelos más precisos, adicionalmente también evitará el error de sobreajuste y falta de ajuste. 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/2ZOGFrn #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com