EVALUANDO EL ERROR EN LOS MODELOS DE REGRESIÓN | #12 Curso Machine Learning con Python

Con un modelo de regresión, predecimos o estimamos el valor numérico de una cantidad desconocida, de acuerdo con unas características dadas. La diferencia entre la predicción y el valor real es el error, este es una variable aleatoria, que puede depender de las características dadas. En la actualidad hay algunas formas para estimar el rendimiento y evaluar el ajuste del modelo, algunas de ellas son: el error cuadrático medio (RMSE, por sus siglas en inglés, root mean squared error), error absoluto medio (MAE, mean absolute error), R-cuadrado. En este video explicaremos cada una de ellas 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/3iOugLu #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com