VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN – SCIKIT LEARN | #22 Curso Machine Learning con Python

Como ya lo vimos en otro video el objetivo de los Vectores de Soporte Regresión en la de individualizar el hiperplano maximizando el margen, teniendo en cuenta que se tolera parte del error. Lo primero que debes saber es que Scikit Learn cuenta con un modulo llamado sklearn.svm en donde se incluye todo lo referente al algoritmo de Vectores de Soporte tanto clasificación como regresión. Para esta entrada nos enfocaremos solamente en regresión y más específicamente en SVR. 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/33JqKeS #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com