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Principales dilemas éticos en el uso de IA en la Ingeniería de Software
En la disciplina de la ingeniería de software, el uso de herramientas de inteligencia artificial ha traído grandes beneficios, pero también varios dilemas éticos :
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Privacidad de los datos: Muchos modelos de IA requieren grandes cantidades de información, lo que puede poner en riesgo la confidencialidad de los datos personales si no se manejan adecuadamente.
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Responsabilidad en la toma de decisiones: Cuando una IA toma decisiones automatizadas, surge el dilema de quién asume la responsabilidad si algo sale mal: ¿el desarrollador, la empresa o el algoritmo?
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Uso no ético del software: Las herramientas de IA pueden ser utilizadas para manipular información, crear deepfakes o influir en opiniones, lo que genera un gran reto ético para quienes las desarrollan.
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Falta de transparencia: Muchos algoritmos funcionan como una “caja negra”, lo que dificulta comprender cómo se toman las decisiones y limita la confianza del usuario.
Estos dilemas nos invitan a reflexionar sobre la necesidad de una formación ética sólida en los programas de ingeniería y el uso de guías profesionales que orienten el desarrollo y la implementación responsable de la inteligencia artificial.
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SHIRLEY PAOLA.
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