[ANYELO GERLEY]

Saludos profesoa Constanza

Su propuesta es muy pertinente, ya que identifica claramente una necesidad crítica en la formación en Legislación Laboral y plantea un uso estratégico de la IA para atenderla.

Se destacan especialmente las funcionalidades de actualización normativa, resúmenes ejecutivos y alertas personalizadas.

Como sugerencia, podría fortalecer aún más la herramienta incluyendo simuladores de escenarios prácticos. En general, su propuesta se alinea muy bien con las necesidades actuales de aprendizaje autónomo en programas de especialización.

Felicitaciones por su aporte

Anyelo Quintero Reyes

[ANYELO GERLEY]

Cordial saludo Jota Mario

Felicitaciones por su propuesta, me parece que logró identificar muy claramente una problemática real en el curso de Estadística Inferencial y planteó una solución de IA bastante completa y pertinente.

Destaco especialmente la inclusión de simulaciones prácticas, autoevaluaciones adaptativas y recomendaciones personalizadas, ya que fortalecen la autonomía y la comprensión crítica de los estudiantes.

Como sugerencia, podría considerar agregar un módulo de diagnóstico inicial para personalizar aún más el acompañamiento desde el principio. También sería interesante profundizar en cómo la IA presentaría los resultados de las simulaciones para optimizar el aprendizaje visual.

En general, su propuesta aprovecha muy bien las capacidades de POE IA y se alinea con las tendencias actuales de innovación educativa.

¡Muy buen trabajo!

Anyelo Quintero Reyes

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[ANYELO GERLEY]

Cordial saludo profesora Margarita,

Su aporte es muy pertinente y profundamente reflexivo. Destaco la claridad con la que expone la tensión entre el potencial técnico de la IA y el papel insustituible del juicio ético y humano en el ejercicio profesional del Trabajo Social.

Coincido especialmente con la advertencia sobre delegar completamente la comprensión de la realidad a los sistemas inteligentes. En una disciplina tan profundamente vinculada a las relaciones humanas, reducir la toma de decisiones a resultados generados algorítmicamente sin una mediación crítica podría generar intervenciones descontextualizadas o incluso dañinas.

Me parece muy acertado su llamado a mantener una postura activa, analítica y ética ante el uso de estas tecnologías. La IA puede ser una herramienta útil para apoyar procesos de evaluación y análisis de riesgo, como usted bien señala, pero no debe sustituir la sensibilidad, la empatía ni el criterio profesional del trabajador social, elementos esenciales en la lectura del tejido social y la construcción de acciones transformadoras.

Gracias por visibilizar esta reflexión tan necesaria sobre la interrelación entre tecnología y humanidad, especialmente en una disciplina que trabaja directamente con la dignidad y el bienestar de las personas.

Cordialmente,

Anyelo Quintero Reyes

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[ANYELO GERLEY]

Saludos compañero Juan

Aborda con claridad dilemas éticos clave en la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Coincido plenamente en que la deshumanización del proceso de enseñanza-aprendizaje es un riesgo latente si la IA se utiliza sin una mediación pedagógica crítica. Además, resalta de forma acertada la necesidad de garantizar equidad tecnológica, un aspecto fundamental para no profundizar las brechas educativas existentes.

Me parece muy pertinente también la alerta sobre la pérdida del pensamiento crítico y la creatividad, aspectos esenciales que deben preservarse mediante estrategias didácticas que inviten al análisis y a la reflexión, incluso cuando se empleen herramientas inteligentes.

Atte,

Anyelo Quintero R

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[ANYELO GERLEY]

Saludos profesor Alexander,

Su aporte está muy bien estructurada y presenta un análisis equilibrado sobre el uso de ChatGPT en la educación. Me parece especialmente acertado cómo destaca la importancia del criterio docente al utilizar esta herramienta, así como los riesgos asociados a una dependencia excesiva por parte del estudiante, lo cual es un punto clave en el debate actual sobre la inteligencia artificial en la educación. Además, el uso de referencias actualizadas y pertinentes refuerza la validez de tus argumentos.

Cordialmente,

Anyelo Quintero

[ANYELO GERLEY]

Profe Clara, tu aporte refleja de manera clara cómo las herramientas de IA, como ChatGPT, ZaroGPT y Perplexity, pueden actuar como aliadas creativas en momentos de bloqueo o falta de inspiración. Es muy acertado que las veas como apoyo para la generación de propuestas y actividades, especialmente cuando los estudiantes son los principales ejecutores. Este enfoque práctico y estratégico del uso de la IA en el aula evidencia una visión pedagógica proactiva, donde la tecnología no reemplaza, sino que potencia el proceso educativo.

Cordialmente,

Anyelo Quintero

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[ANYELO GERLEY]

Saludos compañera Alba.

Tu aporte es muy completo y equilibrado. Destacas de forma clara las capacidades de Gemini AI, especialmente su integración con el ecosistema de Google y su utilidad en el ámbito educativo, lo cual es muy pertinente. Es positivo que reconozcas tanto sus ventajas (como el acceso a internet en tiempo real y la originalidad en los textos) como sus limitaciones actuales (como la generación de imágenes y la carga de archivos). Además, cierras con una reflexión ética y pedagógica muy valiosa sobre el rol del docente frente a estas herramientas.

Podrías fortalecer aún más el análisis si incluyes alguna referencia o fuente breve que respalde las capacidades mencionadas de Gemini, o si haces una pequeña comparación puntual con otras IA, como GPT o Copilot, para enriquecer el contraste. ¡Muy buen trabajo!

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[ANYELO GERLEY]

GPT (Generative Pre-trained Transformer), una tecnología de inteligencia artificial creada por OpenAI, ha captado la atención en los últimos años ya que la tecnología en sí ha sorprendido a muchos con sus capacidades. Está basada en uno de los muchos modelos de lenguaje a gran escala entrenados con una gran cantidad de datos para reconocer y crear texto que suene natural y tenga sentido.

Esta herramienta ya es una solución popular en diversas industrias, ya sea educación o marketing, programación o servicio al cliente. Su interacción en lenguaje humano, generación de contenido y capacidad de resolución automatizada de tareas ha cambiado significativamente el mundo del trabajo con máquinas.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, y una de las tecnologías que ha destacado por su impacto y popularidad es GPT (Generative Pre-trained Transformer), desarrollada por OpenAI. Esta herramienta se basa en modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos para comprender y generar texto de forma natural y coherente.

GPT se ha convertido en una solución ampliamente adoptada en múltiples sectores, desde la educación y el marketing hasta la programación y la atención al cliente. Su capacidad para interactuar en lenguaje humano, generar contenido y resolver tareas de manera automatizada ha revolucionado la forma en que trabajamos y nos comunicamos con las máquinas.

A continuación, se presentan las principales ventajas y desventajas de esta herramienta para entender mejor sus usos, beneficios y limitaciones.

Ventajas de GPT

1. Comprensión del lenguaje natural
   GPT puede interpretar preguntas, instrucciones o contextos complejos
   escritos en lenguaje humano y responder de forma precisa y
   contextualizada.
2. Generación de contenido
   Produce textos coherentes, creativos y adaptables a distintos tonos y
   estilos, lo que lo hace útil para redacción, escritura creativa,
   marketing, etc.
3. Versatilidad de aplicación
   Se adapta a múltiples campos: educación, desarrollo de software, redacción
   de informes, generación de código, atención al cliente, entre otros.
4. Disponibilidad y escalabilidad
   Al estar basado en la nube, puede integrarse fácilmente en aplicaciones
   web o móviles, y escalar su uso según la demanda.
5. Aprendizaje previo masivo
   Gracias a su entrenamiento con grandes volúmenes de datos, ofrece un
   conocimiento general amplio y actualizado (dependiendo del modelo usado).

Desventajas de GPT

1. Dependencia del contexto
   Si el prompt o contexto inicial no es claro, puede generar respuestas
   erróneas o poco relevantes.
2. Alucinaciones
   A veces GPT inventa datos o hechos con confianza, lo cual puede ser
   problemático si no se verifica la información.
3. Limitaciones éticas y de sesgo
   Puede reproducir sesgos presentes en los datos con los que fue entrenado,
   lo que requiere monitoreo y moderación en entornos sensibles.
4. No tiene conciencia ni razonamiento profundo
   Aunque simula comprensión, no tiene entendimiento real ni juicio crítico.
   Solo predice palabras basándose en patrones estadísticos.
5. Privacidad y seguridad
   Al usar servicios en la nube, es importante garantizar el tratamiento
   seguro y responsable de los datos sensibles.

Referencias Bibliográficas

OpenAI. (2023). <em data-start=”94″ data-end=”118″>GPT-4 Technical Report. https://openai.com/research/gpt-4

Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). <em data-start=”254″ data-end=”293″>Language models are few-shot learners. <em data-start=”295″ data-end=”350″>Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165

Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). <em data-start=”443″ data-end=”495″>GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. <em data-start=”497″ data-end=”521″>Minds and Machines, 30(4), 681–694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1

Dwivedi, Y. K., Hughes, D. L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., … & Williams, M. D. (2023). <em data-start=”690″ data-end=”863″>So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. <em data-start=”865″ data-end=”918″>International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Weidinger, L., Mellor, J., Rauh, M., Griffin, C., Uesato, J., Huang, P. S., … & Gabriel, I. (2022). <em data-start=”1079″ data-end=”1123″>Taxonomy of Risks Posed by Language Models. <em data-start=”1125″ data-end=”1158″>arXiv preprint arXiv:2112.04359. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.04359